Прогноз продаж по заказам

Задача клиента и исходная проблема

Основная задача проекта — прогнозировать поступления с учетом этапов, вероятности и производственных сроков.

Исходный процесс до проекта выглядел так: прогноз строился по субъективным оценкам менеджеров и быстро устаревал.

Что именно реализовали

Для этой задачи команда реализовала решение, в котором Excel-модель рассчитывает взвешенный прогноз и сравнивает его с фактической конверсией по этапам.

• Воронка.
• Вероятности.
• Календарь оплат.
• Сценарии и отклонения от прогноза.

Как работает решение

1. 01

   Исходные данные

   Основная задача проекта — прогнозировать поступления с учетом этапов, вероятности и производственных сроков.

2. 02

   Правила обработки

   Для этой задачи команда реализовала решение, в котором Excel-модель рассчитывает взвешенный прогноз и сравнивает его с фактической конверсией по этапам.

3. 03

   Автоматизация

   Внутри решения предусмотрены воронка, вероятности, календарь оплат, сценарии и отклонения от прогноза.

4. 04

   Связанные системы

   В контуре решения связаны Excel, CRM, Power Query.

5. 05

   Рабочий результат

   Бизнес-польза кейса выражается в том, что собственник видит реалистичный диапазон поступлений и раньше принимает решения по загрузке и расходам.

Техническая логика и интеграции

Внутри решения предусмотрены воронка, вероятности, календарь оплат, сценарии и отклонения от прогноза. Подтверждённые системы и элементы: Excel, CRM, Power Query.