AI-помощник маркетинговой команды для образовательной платформы

Задача клиента и исходная проблема

Основная задача проекта — ускорить подготовку идей и черновиков, сохраняя контроль бренда и фактов за командой.

Исходный процесс до проекта выглядел так: маркетологи начинали каждую кампанию с чистого листа и тратили время на повторяющийся анализ вводных.

Что именно реализовали

Для этой задачи команда реализовала решение, в котором ИИ-ассистент берет на себя повторяющийся этап процесса, собирает нужные данные и передает сотруднику только случаи, где требуется решение человека.

• Исходные вводные.
• Тональность.
• Офферы.
• Черновики.
• Проверка.
• Библиотека.
• Права доступа.
• Журнал действий.
• Уведомления.
• Контроль исключений и запуск на реальном потоке.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   Основная задача проекта — ускорить подготовку идей и черновиков, сохраняя контроль бренда и фактов за командой.

2. 02

   Подготовка контекста

   Для этой задачи команда реализовала решение, в котором ИИ-ассистент берет на себя повторяющийся этап процесса, собирает нужные данные и передает сотруднику только случаи, где требуется решение человека.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри решения предусмотрены исходные вводные, тональность, офферы, черновики, проверка, библиотека, права доступа, журнал действий, уведомления, контроль исключений и запуск на реальном потоке.

4. 04

   Передача результата

   В контуре решения связаны CRM, база знаний, email, API.

5. 05

   Рабочий эффект

   Бизнес-польза кейса выражается в том, что команда тестирует больше сильных гипотез и сохраняет время для выбора и доработки, а не для механической подготовки.

Техническая логика и интеграции

Внутри решения предусмотрены исходные вводные, тональность, офферы, черновики, проверка, библиотека, права доступа, журнал действий, уведомления, контроль исключений и запуск на реальном потоке. Подтверждённые системы и элементы: CRM, база знаний, email, API.