AI-протокол и задачи по встречам для ритейл-сети

Задача клиента и исходная проблема

В проекте заказчику из сферы «ритейл-сети» требовалось фиксировать решения и задачи после встреч так, чтобы договоренности не терялись между каналами.

До запуска проекта руководитель или секретарь вручную восстанавливал итоги встречи и переносил задачи в систему.

Что именно реализовали

Основой решения стал следующий сценарий: ИИ-ассистент берет на себя повторяющийся этап процесса, собирает нужные данные и передает сотруднику только случаи, где требуется решение человека.

• Транскрибация.
• Резюме.
• Задачи.
• Дедлайны.
• Подтверждение.
• Права доступа.
• Журнал действий.
• Уведомления.
• Контроль исключений и запуск на реальном потоке.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   В проекте заказчику из сферы «ритейл-сети» требовалось фиксировать решения и задачи после встреч так, чтобы договоренности не терялись между каналами.

2. 02

   Подготовка контекста

   Основой решения стал следующий сценарий: ИИ-ассистент берет на себя повторяющийся этап процесса, собирает нужные данные и передает сотруднику только случаи, где требуется решение человека.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри решения предусмотрены транскрибация, резюме, задачи, дедлайны, подтверждение, права доступа, журнал действий, уведомления, контроль исключений и запуск на реальном потоке.

4. 04

   Передача результата

   В контуре решения связаны CRM, база знаний, email, API.

5. 05

   Рабочий эффект

   После внедрения решения участники получают понятный итог встречи, а руководитель быстрее переводит договоренности в действия.

Техническая логика и интеграции

Внутри решения предусмотрены транскрибация, резюме, задачи, дедлайны, подтверждение, права доступа, журнал действий, уведомления, контроль исключений и запуск на реальном потоке. Подтверждённые системы и элементы: CRM, база знаний, email, API.