В проекте «AI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании» автоматизировали процесс компании из сферы «B2B-компании». ИИ-ассистент берет на себя повторяющийся этап процесса, собирает нужные данные и передает сотруднику только случаи, где требуется решение человека.
Все кейсы
AI-67B2B-компанииКейс BIT IT
ИИ-автоматизация · AI для поддержки
Проект под NDAAI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании
ИИ-ассистент берет на себя повторяющийся этап процесса, собирает нужные данные и передает сотруднику только случаи, где требуется решение человека. Отвечать на типовые вопросы с учетом базы знаний и вовремя передавать нестандартный запрос человеку.
Задача клиента и исходная проблема
В кейсе «AI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании» команда решала задачу: отвечать на типовые вопросы с учетом базы знаний и вовремя передавать нестандартный запрос человеку.
На старте проекта «AI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании» сохранялось ограничение: операторы повторяли справочные ответы и искали правила в нескольких системах.
Что именно реализовали
Реализованная логика «AI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании»: ИИ-ассистент берет на себя повторяющийся этап процесса, собирает нужные данные и передает сотруднику только случаи, где требуется решение человека.
- RAG.
- Классификация.
- Контекст.
- Эскалация.
- Контроль качества.
- Права доступа.
- Журнал действий.
- Уведомления.
- Контроль исключений и запуск на реальном потоке.
Как работает решение
- 01
Запрос или документ
В кейсе «AI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании» команда решала задачу: отвечать на типовые вопросы с учетом базы знаний и вовремя передавать нестандартный запрос человеку.
- 02
Подготовка контекста
Реализованная логика «AI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании»: ИИ-ассистент берет на себя повторяющийся этап процесса, собирает нужные данные и передает сотруднику только случаи, где требуется решение человека.
- 03
ИИ-обработка
Внутри «AI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании» предусмотрены rAG, классификация, контекст, эскалация, контроль качества, права доступа, журнал действий, уведомления, контроль исключений и запуск на реальном потоке.
- 04
Передача результата
В контуре «AI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании» связаны CRM, база знаний, email, API.
- 05
Рабочий эффект
Для команды из сферы «B2B-компании» решение «AI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании» даёт следующий эффект: клиент получает ответ быстрее, а сотрудники поддержки сосредотачиваются на задачах, где действительно нужен человек.
Техническая логика и интеграции
Внутри «AI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании» предусмотрены rAG, классификация, контекст, эскалация, контроль качества, права доступа, журнал действий, уведомления, контроль исключений и запуск на реальном потоке. Подтверждённые системы и элементы: CRM, база знаний, email, API.
CRMбаза знанийemailAPI
Польза и результат для бизнеса
Для команды из сферы «B2B-компании» решение «AI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании» даёт следующий эффект: клиент получает ответ быстрее, а сотрудники поддержки сосредотачиваются на задачах, где действительно нужен человек.
Решение «AI-ассистент клиентской поддержки для B2B-компании» закрывает исходную проблему процесса: операторы повторяли справочные ответы и искали правила в нескольких системах.
Есть похожий процесс?Расскажите, что нужно автоматизировать. Обсудим рабочую логику без длинной анкеты.
Обсудить похожую задачу Есть похожая задача?