AI-разбор входящих документов для строительной группы

Задача клиента и исходная проблема

В этом кейсе команда решала задачу: извлекать данные из типовых документов, проверять комплектность и направлять их по правильному маршруту.

На старте проекта сохранялось ограничение: сотрудники вручную читали файлы, переносили реквизиты и перепроверяли обязательные поля.

Что именно реализовали

Реализованная логика: ИИ-ассистент берет на себя повторяющийся этап процесса, собирает нужные данные и передает сотруднику только случаи, где требуется решение человека.

• OCR.
• Извлечение данных.
• Правила.
• Маршрут.
• Журнал.
• Права доступа.
• Журнал действий.
• Уведомления.
• Контроль исключений и запуск на реальном потоке.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   В этом кейсе команда решала задачу: извлекать данные из типовых документов, проверять комплектность и направлять их по правильному маршруту.

2. 02

   Подготовка контекста

   Реализованная логика: ИИ-ассистент берет на себя повторяющийся этап процесса, собирает нужные данные и передает сотруднику только случаи, где требуется решение человека.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри решения предусмотрены oCR, извлечение данных, правила, маршрут, журнал, права доступа, журнал действий, уведомления, контроль исключений и запуск на реальном потоке.

4. 04

   Передача результата

   В контуре решения связаны CRM, база знаний, email, API.

5. 05

   Рабочий эффект

   Для команды из сферы «строительной группы» решение даёт следующий эффект: документ быстрее попадает к ответственному, а команда тратит время на исключения, а не перепечатывание.

Техническая логика и интеграции

Внутри решения предусмотрены oCR, извлечение данных, правила, маршрут, журнал, права доступа, журнал действий, уведомления, контроль исключений и запуск на реальном потоке. Подтверждённые системы и элементы: CRM, база знаний, email, API.