AI-тьютор образовательной программы

Задача клиента и исходная проблема

Основная задача проекта — отвечать по материалам и давать подсказку без раскрытия готового решения.

Исходный процесс до проекта выглядел так: ученики ждали куратора, а часть вопросов повторялась в каждом потоке.

Что именно реализовали

Для этой задачи команда реализовала решение, в котором ИИ-тьютор использует материалы курса, задает наводящие вопросы и эскалирует спорный случай.

• RAG.
• Учебный контекст.
• Уровни подсказок.
• Ограничения.
• История и обратная связь.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   Основная задача проекта — отвечать по материалам и давать подсказку без раскрытия готового решения.

2. 02

   Подготовка контекста

   Для этой задачи команда реализовала решение, в котором ИИ-тьютор использует материалы курса, задает наводящие вопросы и эскалирует спорный случай.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри решения предусмотрены rAG, учебный контекст, уровни подсказок, ограничения, история и обратная связь.

4. 04

   Передача результата

   В контуре решения связаны LMS, база курса, мессенджер.

5. 05

   Рабочий эффект

   Бизнес-польза кейса выражается в том, что ученик получает помощь в момент затруднения, а куратор сосредотачивается на глубокой обратной связи.

Техническая логика и интеграции

Внутри решения предусмотрены rAG, учебный контекст, уровни подсказок, ограничения, история и обратная связь. Подтверждённые системы и элементы: LMS, база курса, мессенджер.