AI-тьютор образовательной программы

Задача клиента и исходная проблема

Основная задача проекта «AI-тьютор образовательной программы» — отвечать по материалам и давать подсказку без раскрытия готового решения.

Исходный процесс до проекта «AI-тьютор образовательной программы» выглядел так: ученики ждали куратора, а часть вопросов повторялась в каждом потоке.

Что именно реализовали

Для задачи «AI-тьютор образовательной программы» команда реализовала решение, в котором ИИ-тьютор использует материалы курса, задает наводящие вопросы и эскалирует спорный случай.

• RAG.
• Учебный контекст.
• Уровни подсказок.
• Ограничения.
• История и обратная связь.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   Основная задача проекта «AI-тьютор образовательной программы» — отвечать по материалам и давать подсказку без раскрытия готового решения.

2. 02

   Подготовка контекста

   Для задачи «AI-тьютор образовательной программы» команда реализовала решение, в котором ИИ-тьютор использует материалы курса, задает наводящие вопросы и эскалирует спорный случай.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри «AI-тьютор образовательной программы» предусмотрены rAG, учебный контекст, уровни подсказок, ограничения, история и обратная связь.

4. 04

   Передача результата

   В контуре «AI-тьютор образовательной программы» связаны LMS, база курса, мессенджер.

5. 05

   Рабочий эффект

   Бизнес-польза кейса «AI-тьютор образовательной программы» выражается в том, что ученик получает помощь в момент затруднения, а куратор сосредотачивается на глубокой обратной связи.

Техническая логика и интеграции

Внутри «AI-тьютор образовательной программы» предусмотрены rAG, учебный контекст, уровни подсказок, ограничения, история и обратная связь. Подтверждённые системы и элементы: LMS, база курса, мессенджер.