Этот кейс — ИИ-автоматизация для сферы «Недвижимость». ИИ задает уточнения, ищет по каталогу и формирует персональную основу консультации.
AI-помощник по недвижимости
ИИ задает уточнения, ищет по каталогу и формирует персональную основу консультации. Отвечать по объектам, инвестиционным сценариям и документам до звонка брокера.

Задача клиента и исходная проблема
Для этого рабочего процесса в сфере «Недвижимость» было важно отвечать по объектам, инвестиционным сценариям и документам до звонка брокера.
Проблема, с которой началась работа над решением: клиент ждал менеджера и получал общую подборку без учета своего запроса.
Что именно реализовали
В проекте иИ задает уточнения, ищет по каталогу и формирует персональную основу консультации.
- RAG.
- Структурированный каталог.
- Фильтры.
- Расчеты.
- Документы и передача брокеру.
Как работает решение
- 01
Запрос или документ
Для этого рабочего процесса в сфере «Недвижимость» было важно отвечать по объектам, инвестиционным сценариям и документам до звонка брокера.
- 02
Подготовка контекста
В проекте иИ задает уточнения, ищет по каталогу и формирует персональную основу консультации.
- 03
ИИ-обработка
Внутри решения предусмотрены rAG, структурированный каталог, фильтры, расчеты, документы и передача брокеру.
- 04
Передача результата
В контуре решения связаны Сайт, CRM, база объектов, мессенджеры.
- 05
Рабочий эффект
Практический результат проекта — клиент быстрее видит релевантные варианты, а брокер начинает с конкретной задачи и истории диалога.
Техническая логика и интеграции
Внутри решения предусмотрены rAG, структурированный каталог, фильтры, расчеты, документы и передача брокеру. Подтверждённые системы и элементы: Сайт, CRM, база объектов, мессенджеры.
Польза и результат для бизнеса
Практический результат проекта — клиент быстрее видит релевантные варианты, а брокер начинает с конкретной задачи и истории диалога.
Решение закрывает исходную проблему процесса: клиент ждал менеджера и получал общую подборку без учета своего запроса.
