AI-агент документооборота

Задача клиента и исходная проблема

Для рабочего процесса «AI-агент документооборота» в сфере «Корпоративные процессы» было важно определять документ, проверять комплектность и запускать нужное согласование.

Проблема, с которой началась работа над «AI-агент документооборота»: сотрудник вручную регистрировал файл и выбирал маршрут по инструкции.

Что именно реализовали

В проекте «AI-агент документооборота» иИ распознает тип, извлекает параметры и предлагает маршрут перед запуском.

• Классификация.
• OCR.
• Правила.
• Проверка.
• Маршрут.
• SLA.
• Уведомления и аудит.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   Для рабочего процесса «AI-агент документооборота» в сфере «Корпоративные процессы» было важно определять документ, проверять комплектность и запускать нужное согласование.

2. 02

   Подготовка контекста

   В проекте «AI-агент документооборота» иИ распознает тип, извлекает параметры и предлагает маршрут перед запуском.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри «AI-агент документооборота» предусмотрены классификация, OCR, правила, проверка, маршрут, SLA, уведомления и аудит.

4. 04

   Передача результата

   В контуре «AI-агент документооборота» связаны DMS, email, CRM, ЭДО.

5. 05

   Рабочий эффект

   Практический результат проекта «AI-агент документооборота» — документ быстрее попадает к нужным участникам, а компания сохраняет полный журнал и контроль человека.

Техническая логика и интеграции

Внутри «AI-агент документооборота» предусмотрены классификация, OCR, правила, проверка, маршрут, SLA, уведомления и аудит. Подтверждённые системы и элементы: DMS, email, CRM, ЭДО.