AI-оркестратор рабочих задач

Задача клиента и исходная проблема

Для этого рабочего процесса в сфере «Проектные услуги» было важно собирать обязательства, назначать следующий шаг и напоминать о рисках.

Проблема, с которой началась работа над решением: руководитель вручную переносил договоренности и проверял несколько систем.

Что именно реализовали

В проекте ИИ-агент извлекает задачи из разрешенных источников, предлагает исполнителя и создает их после подтверждения.

• События.
• Извлечение задач.
• Правила.
• Подтверждение.
• Дедлайны.
• Напоминания и журнал.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   Для этого рабочего процесса в сфере «Проектные услуги» было важно собирать обязательства, назначать следующий шаг и напоминать о рисках.

2. 02

   Подготовка контекста

   В проекте ИИ-агент извлекает задачи из разрешенных источников, предлагает исполнителя и создает их после подтверждения.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри решения предусмотрены события, извлечение задач, правила, подтверждение, дедлайны, напоминания и журнал.

4. 04

   Передача результата

   В контуре решения связаны Email, мессенджер, таск-трекер, CRM.

5. 05

   Рабочий эффект

   Практический результат проекта — команда не теряет договоренности между каналами, а критичные действия остаются под подтверждением ответственного.

Техническая логика и интеграции

Внутри решения предусмотрены события, извлечение задач, правила, подтверждение, дедлайны, напоминания и журнал. Подтверждённые системы и элементы: Email, мессенджер, таск-трекер, CRM.