AI-анализ предложений подрядчиков

Задача клиента и исходная проблема

Основная задача проекта «AI-анализ предложений подрядчиков» — сравнивать предложения по цене, срокам, рискам и полноте ответа.

Исходный процесс до проекта «AI-анализ предложений подрядчиков» выглядел так: менеджер проекта читал документы разных форматов и вручную собирал сравнительную таблицу.

Что именно реализовали

Для задачи «AI-анализ предложений подрядчиков» команда реализовала решение, в котором иИ извлекает условия, сопоставляет их с ТЗ и формирует карту расхождений.

• OCR.
• Нормализация.
• Требования.
• Цены.
• Сроки.
• Исключения.
• Цитаты и рейтинг.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   Основная задача проекта «AI-анализ предложений подрядчиков» — сравнивать предложения по цене, срокам, рискам и полноте ответа.

2. 02

   Подготовка контекста

   Для задачи «AI-анализ предложений подрядчиков» команда реализовала решение, в котором иИ извлекает условия, сопоставляет их с ТЗ и формирует карту расхождений.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри «AI-анализ предложений подрядчиков» предусмотрены oCR, нормализация, требования, цены, сроки, исключения, цитаты и рейтинг.

4. 04

   Передача результата

   В контуре «AI-анализ предложений подрядчиков» связаны Email, файловое хранилище, Google Sheets.

5. 05

   Рабочий эффект

   Бизнес-польза кейса «AI-анализ предложений подрядчиков» выражается в том, что команда быстрее видит, что именно не учел подрядчик, и принимает решение на сопоставимых данных.

Техническая логика и интеграции

Внутри «AI-анализ предложений подрядчиков» предусмотрены oCR, нормализация, требования, цены, сроки, исключения, цитаты и рейтинг. Подтверждённые системы и элементы: Email, файловое хранилище, Google Sheets.