AI-протокол встреч

Задача клиента и исходная проблема

В проекте «AI-протокол встреч» заказчику из сферы «Корпоративные процессы» требовалось автоматически фиксировать решения, задачи и спорные вопросы.

До запуска проекта «AI-протокол встреч» секретарь или руководитель писал протокол после встречи, часть договоренностей терялась.

Что именно реализовали

Основой решения «AI-протокол встреч» стал следующий сценарий: иИ расшифровывает запись, выделяет решения и готовит задачи на подтверждение.

• Транскрибация.
• Спикеры.
• Резюме.
• Решения.
• Задачи.
• Дедлайны и согласование.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   В проекте «AI-протокол встреч» заказчику из сферы «Корпоративные процессы» требовалось автоматически фиксировать решения, задачи и спорные вопросы.

2. 02

   Подготовка контекста

   Основой решения «AI-протокол встреч» стал следующий сценарий: иИ расшифровывает запись, выделяет решения и готовит задачи на подтверждение.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри «AI-протокол встреч» предусмотрены транскрибация, спикеры, резюме, решения, задачи, дедлайны и согласование.

4. 04

   Передача результата

   В контуре «AI-протокол встреч» связаны Видеоплатформа, таск-трекер, CRM.

5. 05

   Рабочий эффект

   После внедрения «AI-протокол встреч» участники получают согласованный итог через несколько минут, а руководитель контролирует исполнение, а не восстановление договоренностей.

Техническая логика и интеграции

Внутри «AI-протокол встреч» предусмотрены транскрибация, спикеры, резюме, решения, задачи, дедлайны и согласование. Подтверждённые системы и элементы: Видеоплатформа, таск-трекер, CRM.