AI-консультант по каталогу продукции

Задача клиента и исходная проблема

Основная задача проекта «AI-консультант по каталогу продукции» — подбирать товар по задаче и объяснять различия между аналогами.

Исходный процесс до проекта «AI-консультант по каталогу продукции» выглядел так: менеджер искал характеристики в нескольких каталогах и зависел от продуктового эксперта.

Что именно реализовали

Для задачи «AI-консультант по каталогу продукции» команда реализовала решение, в котором иИ использует каталог и технические правила, задает уточнения и предлагает варианты.

• RAG.
• Структурированный каталог.
• Фильтры.
• Совместимость.
• Сравнение и передача менеджеру.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   Основная задача проекта «AI-консультант по каталогу продукции» — подбирать товар по задаче и объяснять различия между аналогами.

2. 02

   Подготовка контекста

   Для задачи «AI-консультант по каталогу продукции» команда реализовала решение, в котором иИ использует каталог и технические правила, задает уточнения и предлагает варианты.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри «AI-консультант по каталогу продукции» предусмотрены rAG, структурированный каталог, фильтры, совместимость, сравнение и передача менеджеру.

4. 04

   Передача результата

   В контуре «AI-консультант по каталогу продукции» связаны PIM, сайт, CRM.

5. 05

   Рабочий эффект

   Бизнес-польза кейса «AI-консультант по каталогу продукции» выражается в том, что клиент быстрее получает технически релевантный выбор, а эксперт подключается к сложным конфигурациям.

Техническая логика и интеграции

Внутри «AI-консультант по каталогу продукции» предусмотрены rAG, структурированный каталог, фильтры, совместимость, сравнение и передача менеджеру. Подтверждённые системы и элементы: PIM, сайт, CRM.