Корпоративная база знаний

Задача клиента и исходная проблема

В проекте «Корпоративная база знаний» заказчику из сферы «Корпоративные сервисы» требовалось дать сотрудникам единый поиск по регламентам, инструкциям и частым вопросам.

До запуска проекта «Корпоративная база знаний» информация находилась в папках и чатах, сотрудники спрашивали опытных коллег.

Что именно реализовали

Основой решения «Корпоративная база знаний» стал следующий сценарий: ИИ-помощник ищет по разрешенным источникам и отвечает со ссылками на документы.

• RAG.
• Индексация.
• Права доступа.
• Цитаты.
• История.
• Обратная связь и аналитика пробелов.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   В проекте «Корпоративная база знаний» заказчику из сферы «Корпоративные сервисы» требовалось дать сотрудникам единый поиск по регламентам, инструкциям и частым вопросам.

2. 02

   Подготовка контекста

   Основой решения «Корпоративная база знаний» стал следующий сценарий: ИИ-помощник ищет по разрешенным источникам и отвечает со ссылками на документы.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри «Корпоративная база знаний» предусмотрены rAG, индексация, права доступа, цитаты, история, обратная связь и аналитика пробелов.

4. 04

   Передача результата

   В контуре «Корпоративная база знаний» связаны Google Drive, SharePoint, корпоративный портал.

5. 05

   Рабочий эффект

   После внедрения «Корпоративная база знаний» сотрудник получает проверяемый ответ со ссылкой на источник, а эксперты реже отвлекаются на повторяющиеся вопросы.

Техническая логика и интеграции

Внутри «Корпоративная база знаний» предусмотрены rAG, индексация, права доступа, цитаты, история, обратная связь и аналитика пробелов. Подтверждённые системы и элементы: Google Drive, SharePoint, корпоративный портал.