AI-обработка таможенных документов

Задача клиента и исходная проблема

Основная задача проекта — извлекать данные из инвойсов и упаковочных листов и проверять расхождения.

Исходный процесс до проекта выглядел так: специалисты вручную сопоставляли позиции, веса и стоимости между документами.

Что именно реализовали

Для этой задачи команда реализовала решение, в котором иИ распознает таблицы, связывает позиции и формирует отчет о несоответствиях.

• OCR.
• Таблицы.
• Единицы измерения.
• Сопоставление.
• Правила и очередь проверки.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   Основная задача проекта — извлекать данные из инвойсов и упаковочных листов и проверять расхождения.

2. 02

   Подготовка контекста

   Для этой задачи команда реализовала решение, в котором иИ распознает таблицы, связывает позиции и формирует отчет о несоответствиях.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри решения предусмотрены oCR, таблицы, единицы измерения, сопоставление, правила и очередь проверки.

4. 04

   Передача результата

   В контуре решения связаны Email, ERP, файловое хранилище.

5. 05

   Рабочий эффект

   Бизнес-польза кейса выражается в том, что специалист быстрее замечает несоответствие до подачи документов и снижает риск задержки груза.

Техническая логика и интеграции

Внутри решения предусмотрены oCR, таблицы, единицы измерения, сопоставление, правила и очередь проверки. Подтверждённые системы и элементы: Email, ERP, файловое хранилище.