AI-парсинг резюме

Задача клиента и исходная проблема

В проекте заказчику из сферы «HR» требовалось извлекать опыт и критерии из резюме разного формата.

До запуска проекта рекрутер открывал каждый файл и вручную переносил данные в карточку.

Что именно реализовали

Основой решения стал следующий сценарий: иИ извлекает структуру резюме, нормализует опыт и подсвечивает соответствие требованиям.

• PDF и DOCX.
• Навыки.
• Стаж.
• Компании.
• Образование.
• Критерии и контроль уверенности.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   В проекте заказчику из сферы «HR» требовалось извлекать опыт и критерии из резюме разного формата.

2. 02

   Подготовка контекста

   Основой решения стал следующий сценарий: иИ извлекает структуру резюме, нормализует опыт и подсвечивает соответствие требованиям.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри решения предусмотрены PDF и DOCX, навыки, стаж, компании, образование, критерии и контроль уверенности.

4. 04

   Передача результата

   В контуре решения связаны ATS, email, файловое хранилище.

5. 05

   Рабочий эффект

   После внедрения решения рекрутер быстрее видит релевантные профили, но сохраняет решение о приглашении и контекст вакансии.

Техническая логика и интеграции

Внутри решения предусмотрены PDF и DOCX, навыки, стаж, компании, образование, критерии и контроль уверенности. Подтверждённые системы и элементы: ATS, email, файловое хранилище.