AI-классификация обращений

Задача клиента и исходная проблема

В проекте «AI-классификация обращений» заказчику из сферы «Телеком и сервис» требовалось определять тему, приоритет и ответственную линию без ручной сортировки.

До запуска проекта «AI-классификация обращений» операторы первой линии читали каждое обращение и пересылали его в нужную очередь.

Что именно реализовали

Основой решения «AI-классификация обращений» стал следующий сценарий: иИ классифицирует текст и вложения, присваивает приоритет и рекомендует маршрут.

• Таксономия.
• Извлечение сущностей.
• Приоритет.
• Уверенность.
• Правила и обучение на обратной связи.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   В проекте «AI-классификация обращений» заказчику из сферы «Телеком и сервис» требовалось определять тему, приоритет и ответственную линию без ручной сортировки.

2. 02

   Подготовка контекста

   Основой решения «AI-классификация обращений» стал следующий сценарий: иИ классифицирует текст и вложения, присваивает приоритет и рекомендует маршрут.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри «AI-классификация обращений» предусмотрены таксономия, извлечение сущностей, приоритет, уверенность, правила и обучение на обратной связи.

4. 04

   Передача результата

   В контуре «AI-классификация обращений» связаны Helpdesk, email, CRM.

5. 05

   Рабочий эффект

   После внедрения «AI-классификация обращений» клиент быстрее попадает к нужному специалисту, а первая линия перестает быть ручным диспетчером.

Техническая логика и интеграции

Внутри «AI-классификация обращений» предусмотрены таксономия, извлечение сущностей, приоритет, уверенность, правила и обучение на обратной связи. Подтверждённые системы и элементы: Helpdesk, email, CRM.