AI-поддержка на сайте

Задача клиента и исходная проблема

В этом кейсе команда решала задачу: отвечать на вопросы о товаре, доставке и возврате круглосуточно.

На старте проекта сохранялось ограничение: покупатель ждал оператора, а ответы требовали поиска по каталогу и правилам.

Что именно реализовали

Реализованная логика: ИИ-помощник использует каталог и базу правил, уточняет контекст и передает сложный случай человеку.

• RAG-поиск.
• Карточки товара.
• Заказ.
• Ограничения.
• Эскалация и оценка ответа.

Как работает решение

1. 01

   Запрос или документ

   В этом кейсе команда решала задачу: отвечать на вопросы о товаре, доставке и возврате круглосуточно.

2. 02

   Подготовка контекста

   Реализованная логика: ИИ-помощник использует каталог и базу правил, уточняет контекст и передает сложный случай человеку.

3. 03

   ИИ-обработка

   Внутри решения предусмотрены rAG-поиск, карточки товара, заказ, ограничения, эскалация и оценка ответа.

4. 04

   Передача результата

   В контуре решения связаны Сайт, CMS, CRM, helpdesk.

5. 05

   Рабочий эффект

   Для команды из сферы «E-commerce» решение даёт следующий эффект: покупатель получает ответ в момент выбора, а поддержка обрабатывает нестандартные ситуации вместо повторения справочной информации.

Техническая логика и интеграции

Внутри решения предусмотрены rAG-поиск, карточки товара, заказ, ограничения, эскалация и оценка ответа. Подтверждённые системы и элементы: Сайт, CMS, CRM, helpdesk.