Все кейсы
AI-04B2B SaaSКейс BIT IT
ИИ-автоматизация · AI для продаж
Проект под NDA

AI-агент последующих касаний

ИИ отслеживает события сделки, предлагает время и содержание следующего касания. Не пропускать follow-up и готовить уместное следующее сообщение.

Тематическая иллюстрация кейса «AI-агент последующих касаний»
Что разработали

Этот кейс — разработка ИИ-агента для сферы «B2B SaaS». ИИ отслеживает события сделки, предлагает время и содержание следующего касания.

01

Задача клиента и исходная проблема

Для этого рабочего процесса в сфере «B2B SaaS» было важно не пропускать follow-up и готовить уместное следующее сообщение.

Проблема, с которой началась работа над решением: менеджеры вручную вели напоминания и возвращались к части сделок слишком поздно.

02

Что именно реализовали

В проекте иИ отслеживает события сделки, предлагает время и содержание следующего касания.

  • Триггеры.
  • Контекст.
  • Тональность.
  • Черновик.
  • Согласование.
  • Отправка и фиксация.
03

Как работает решение

  1. 01

    Запрос или документ

    Для этого рабочего процесса в сфере «B2B SaaS» было важно не пропускать follow-up и готовить уместное следующее сообщение.

  2. 02

    Подготовка контекста

    В проекте иИ отслеживает события сделки, предлагает время и содержание следующего касания.

  3. 03

    ИИ-обработка

    Внутри решения предусмотрены триггеры, контекст, тональность, черновик, согласование, отправка и фиксация.

  4. 04

    Передача результата

    В контуре решения связаны CRM, email, календарь.

  5. 05

    Рабочий эффект

    Практический результат проекта — каждая перспективная сделка получает своевременное продолжение, а клиент не чувствует шаблонной автоматической рассылки.

04

Техническая логика и интеграции

Внутри решения предусмотрены триггеры, контекст, тональность, черновик, согласование, отправка и фиксация. Подтверждённые системы и элементы: CRM, email, календарь.

CRMemailкалендарь
05

Польза и результат для бизнеса

Практический результат проекта — каждая перспективная сделка получает своевременное продолжение, а клиент не чувствует шаблонной автоматической рассылки.

Решение закрывает исходную проблему процесса: менеджеры вручную вели напоминания и возвращались к части сделок слишком поздно.

Есть похожий процесс?Расскажите, что нужно автоматизировать. Обсудим рабочую логику без длинной анкеты.
Обсудить похожую задачу
Есть похожая задача?

Покажите текущий процесс и системы.

Нужен первый шаг?Написать в Telegram