Этот кейс — разработка ИИ-агента для сферы «B2B SaaS». ИИ отслеживает события сделки, предлагает время и содержание следующего касания.
AI-агент последующих касаний
ИИ отслеживает события сделки, предлагает время и содержание следующего касания. Не пропускать follow-up и готовить уместное следующее сообщение.

Задача клиента и исходная проблема
Для этого рабочего процесса в сфере «B2B SaaS» было важно не пропускать follow-up и готовить уместное следующее сообщение.
Проблема, с которой началась работа над решением: менеджеры вручную вели напоминания и возвращались к части сделок слишком поздно.
Что именно реализовали
В проекте иИ отслеживает события сделки, предлагает время и содержание следующего касания.
- Триггеры.
- Контекст.
- Тональность.
- Черновик.
- Согласование.
- Отправка и фиксация.
Как работает решение
- 01
Запрос или документ
Для этого рабочего процесса в сфере «B2B SaaS» было важно не пропускать follow-up и готовить уместное следующее сообщение.
- 02
Подготовка контекста
В проекте иИ отслеживает события сделки, предлагает время и содержание следующего касания.
- 03
ИИ-обработка
Внутри решения предусмотрены триггеры, контекст, тональность, черновик, согласование, отправка и фиксация.
- 04
Передача результата
В контуре решения связаны CRM, email, календарь.
- 05
Рабочий эффект
Практический результат проекта — каждая перспективная сделка получает своевременное продолжение, а клиент не чувствует шаблонной автоматической рассылки.
Техническая логика и интеграции
Внутри решения предусмотрены триггеры, контекст, тональность, черновик, согласование, отправка и фиксация. Подтверждённые системы и элементы: CRM, email, календарь.
Польза и результат для бизнеса
Практический результат проекта — каждая перспективная сделка получает своевременное продолжение, а клиент не чувствует шаблонной автоматической рассылки.
Решение закрывает исходную проблему процесса: менеджеры вручную вели напоминания и возвращались к части сделок слишком поздно.
